参赛队伍

今年,我们联合了七所本地大学参与这项竞赛,旨在促进本地学术社区的创意和合作。

香港城市大学

香港浸会大学

岭南大学

香港中文大学

香港理工大学

香港科技大学

香港大学


香港六所大专院校将派出参赛队伍参与由香港工程科学院主办的「2023-24年度全球重大挑战大学推介赛」。每队参赛队伍将由4-6名非毕业年级的本科生组成,其中至少一半成员是工程或电子计算科学学生。各参赛队伍资料如下:

介绍



学生团队成员

姓名 Study Program Study Year
Sanskar SHRESTHA Computer Science 4
KADESSOVA Ayazhan Computer Science 3
UCHE Destiny Nnanna Computer Science 3
Mohammad Riasad HUQ Computer Science 2
ONG Jun Kye Eric Computer Science 3

InfoBite: 增强对易受伤害个体的饮食意识和营养监控

气候变化对易受伤害个体(包括患有糖尿病、孕妇、患有慢性疾病以及心血管风险因素的人)带来重大挑战,而风险主要来自他们在气候变化下所摄取的食物,但坊间有关个别食物对健康潜在影响的资讯又比较散乱及复杂,而且常常存在争议。此外,易受伤害个体拥有独特的饮食需求、限制和偏好,这使得寻找合适的食物变得具有挑战性。

因此,我们正在开发一种利用人工智能(AI)技术的解决方案,通过为易受伤害个体提供有关其饮食摄入的全面信息,并根据其特定脆弱性警示他们相关的潜在风险,从而使他们摄取到合适的食物。这解决方案符合「AI赋能应对气候变化挑战」的主题,并有助于实现联合国可持续发展目标。

HKBU Team

HKBU Team


介绍



学生团队成员

姓名 Study Program Study Year
刘显龙 Computer Science 2
陈立仁 Artificial Intelligence Science and Technology 1
Thapakorn PIPATPAJONG Computational Data Science 2
韦智刚 Earth and Environmental Sciences 2

利用人工智能预测自然灾害

自然灾害可能导致人员伤亡和财产损失。 随着气候变迁日益严重,灾害发生的频率显著上升。

因此,对这些灾害进行准确的预测将非常有利于解决人们在面对灾难时缺乏准备的问题,特别是在发展中国家。

我们将使用天气资料作为输入和灾难资料作为标签来预测与天气相关的灾难(如热浪和台风)什么时候在哪里发生。将资料输入我们的模型后,该项目可用于根据天气资料预测未来几天发生某些灾难的机率。

CUHK Team
CUHK Team

CUHK Team


介绍



学生团队成员

姓名 Study Program Study Year
郭奥博 Electrical Engineering 2
初炜棋 Civil Engineering 3
Sanseong KWEON Nuclear & Risk Engineering 2
Jason ALEXANDER Civil Engineering 3
阙粤 Data Science 3

超高制冷系统与人工智能实现智慧空间冷却法

全球对制冷和电力的需求不断增长并因此加剧了全球暖化问题。研究表明,到 2050年,如果不采取任何措施解决能源效率问题,冷却的能源需求增加两倍。因此,开发能耗更低的冷却技术是我们的研究方向。受到骆驼的启发,我们设计了一个仿生冷却系统。它可以在夜间定期吸收空气中的水分,并在白天释放储存的水用于建筑物冷却。 这种新型吸附剂会根据环境进行循环,其冷却能力几乎是传统辐射冷却的 4 倍。 同时,我们提出与人工智慧结合,以实现智慧冷却。 透过人工智慧分析使用者行为,可以实现冷却控制。

CityU Team
CityU Team

CityU Team


介绍



学生团队成员

姓名 Study Program Study Year
PAL Ileana Mechanical Engineering 3
段茗洁 Land Surveying and Geo-informatics 3
王梓安 Electronic and Information Engineering 3
GAMAGE Sashenka Electronic and Information Engineering 2
王幼康 Computer Science 2
张天译 Computer Science 3

生态飞行:优化飞机地面运营以减少碳排放

我们专注于航空业的碳排放问题。由于飞机引擎的地面排放量巨大,飞机起飞前优化引擎启动时间可减少燃油消耗及相应排放。我们将使用传感器来检测引擎启动时间,并利用人工智慧模型根据此数据以及航班排程数据来预测引擎的整体排放量。因此,我们的人工智能系统可以提供引擎启动时间的建议,同时减少跑道上的拥堵情况,并优化登机门分配,降低整体排放量,从而减少温室气体对气候变化的加剧。br>
PolyU Team
PolyU Team

PolyU Team


介绍



学生团队成员

姓名 Study Program Study Year
陈慧恩 School of Engineering, Artificial Intelligent 1
季廷轩 Computer Science and Electronic Engineering 3
谭兆皓 Electronic Engineering, minor in Information Technology 2
邓杰恒 World Bachelor in Business 2
邓珞珩 School of Engineering 1
黄颖谦 Electronic Engineering 3

基于 AI 的摄影测量用于水下珊瑚生长的 3D 重建和监测

基于人工智慧的摄影测量是研究和监督受气候变化影响的水下珊瑚礁发展的有力工具。这些珊瑚礁栖息着各种海洋生物,如海马、海龟和海草,同时还通过吸收二氧化碳来帮助减缓气候变化。通过摄影测量,我们的专案引入了一种新型AI方法可快速建立珊瑚礁3D模型,加速生长监测并提供更有效的研究工具。透过AI演算法,重建速度和模型准确性皆提升,促进珊瑚礁保育和环境保护,为未来提供宝贵资讯,以维护这项重要生态系统。

HKUST Team
HKUST Team

HKUST Team


介绍



学生团队成员

姓名 Study Program Study Year
王羽 Computer Engineering 3
叶恩妤 Chemistry 3
Patt PHURTIVILAI Computer Science, minor in statistics 2
Abraham CHANDAFA Computer Science, minor in Electrical and Electronics Engineering 2
曾卓琳 Chemistry 2
熊涵逸 Applied AI 1

FarmGPT: 利用简便易用的人工智慧
应对气候变迁对粮食生产的挑战

全球气候的变迁,如温度变化、不可预测的天气、干旱和其带来的土壤贫瘠和害虫入侵等问题,都对全球粮食生产产生了重大的挑战。

为了应对气候变迁带来的粮食生产问题,我们提出了FarmGPT, 这是一个运用简便易用的人工智能来配合全球农民农业生产的解决方案。我们的项目涉及开发一个利用两类大数据对农业进行指导的人工智能聊天机器人

首先,我们利用农业相关数据,如来自渔农自然护理署的报告,以确保为模型提供准确的气候变化及农业生产信息。其次,我们输入通过传感器和摄像头获得的农场特定数据,为农民实时、且量身定制地生成减少气候变迁对其粮食生产带来的影响的建议。

FarmGPT具有双重贡献。
首先,它通过简便易用的设计,让农民得以以简便的对话形式和通俗易懂的操作方法利用人工智能。
其次,它实现了农业精准化,使得农民能够在适应特定土地需求的同时扩大经营规模。这种方法减少了对不可持续性耕作方式的依赖,亦通过资源合理调配减少资源浪费与污染排放,进而减缓气候变化进程。通过实践农业精准化,农民可以更好地适应气候变迁所带来的环境变化,并减轻气候变迁对粮食生产的负面影响。

HKU Team
HKU Team

HKU Team


香港六所大专院校将派出参赛队伍参与由主办的2021-22年度全球重大挑战大学推介赛。每队参赛队伍将由4-6名大学本科生组成,成员大部份来自工程或电子计算专业。各参赛队伍资料如下 :

介绍



学生团队成员

姓名 Study Program Study Year
廖婉晴 BSc Business Computing and Data Analytics 2
朱浩俊 BSc Business Computing and Data Analytics 2
黄思骏 BSc Business Computing and Data Analytics 2
黄晋城 BSc Business Computing and Data Analytics 2
严堉瑆 BSc Business Computing and Data Analytics 2

鹰眼

市民尽己任做好防疫措施是一个可以有效减低新冠疫症蔓延的方法。虽然香港政府有关部门也定期派出人手作违规检控,可是人手检控的成本较高,而效率及成效不算太好。有见及此,我们运用电子工程及电脑学上学到的技术,设计了一个自动化的监管及教育推广系统,务求提升防疫效率以堵截传,令社会更快脱离疫症的阴霾。

HKBU Team

HKBU Team


介绍



学生团队成员

姓名 Study Program Study Year
陈燊豫 Energy and Environmental Engineering (EEEN) 3
黄子嘉 Bachelor of Medicine and Bachelor of Surgery (MBChB) 3
张铎熙 Electronic Engineering (ELEG) 3
Saung Hnin Phyu Energy and Environmental Engineering (EEEN) 3

饮 — 食

饮食让人生存,更是健康生活之重要一环。食品工程、全球航运,让食物的数量、质素、可食用期限,都得以大大跃进。

食品进步,但包装却产大量垃圾;随着疫情的影响,堂食被禁,外卖成为当代新常态。包装问题升了15%,12年内将堆填区填满!这样一来,人类真的有进步吗?

饮 — 食,希望为外卖盒这问题带来改变,把饮品包变作食物盒,令纸包饮品升级再造,助行业升级、未来再造。

CUHK Team

CUHK Team


介绍



学生团队成员

姓名 Study Program Study Year
Pun Jenit Engineering in Civil Engineering 2
魏源廷 Engineering in Civil Engineering (structural engineering stream) 3
滕昭涵 Engineering in Architectural Engineering 2
鲍怡然 Engineering in Civil Engineering 2
李祖⼉ Engineering in Civil Engineering 2

利用废旧口罩制作可持续绿色结构混凝土

自疫情爆发以来不断增长的感染人数,导致口罩的使用数量持续增加。废弃口罩不当的处理方式引发了许多问题。从疫情的发展趋势来看,我们在未来还需要更多的口罩去控制疫情的传播。与此同时,建筑行业对绿色建筑材料的需求日益增长。我们提出的方法是将外科口罩中的聚丙烯纤维提取物加入到混凝土中,形成可持续的绿色结构混凝土。对废弃口罩进行收集、消毒和提取等操作之后, 把提取出的聚丙烯材料加入到混凝土中。这种方法除了可用于形成绿色混凝土,它还将减少疫情之后填埋废弃口罩占用的空间,并为未来的废弃物品处理做出了新的探索。

CityU Team

CityU Team


介绍



学生团队成员

姓名 Study Program Study Year
张馨之 Investment Science and Finance Analytics 3
冯琳 Biomedical Engineering 2
苏仲恒 Civil Engineering 3
朱子轩 Electrical Engineering 2
Alisher MYRGYYASSOV Electronic and Information Engineering 2
蔡阳诺 Internet and Multimedia Technology 2

PolyCare ------ 多功能医疗辅助机器人系统

PolyCare是一个用于医疗服务的集成化机器人平台,旨在缓解医疗物资和医护人员短缺的问题。PolyCare可以提供基础的医疗服务,包括测量病人的身体数据,提供远程会诊等。

当在医院病房或大型隔离点工作时,PolyCare可以自我导航到指定地点以及为病人分发药物,并对没有配戴口罩的人员发出警告。系统会为每一位病人创建个人档案,储存病人的身体信息,会诊纪录等,以便医护人员快速查阅相关资料。

为了达到上述目的,PolyCare会配备以下设备:

  1. 基础医疗设备,包括体温计和血压计
  2. 药物配送箱
  3. 高清摄像镜头和屏幕
  4. 导航和信息处理器

PolyU Team

PolyU Team


介绍



学生团队成员

姓名 Study Program Study Year
张忻曈 BEng in Civil Engineering 2
冯洧权 BEng in Bioengineering 3
SEN, Yigit BEng in Computer Science & BBA (Undeclared) 2
王晓晴 BEng in Bioengineering & BBA in Global Business Management 3
黄敬宏 BSc Economics and Finance & Computer Science 2
杨馥榕 BSc in Integrative Systems & Design & BBA (Undeclared) 2

i 守卫
让科技为您工作

为配合政府最新的社交距离措施,许多企业被迫浪费大量人力资源;前线员工们在工作中难免需要接触大量顾客,大大提高了新冠病毒人传人的风险。为此,我们设计了 i 守卫,一款集快速人体测温,人脸识别,口罩佩戴规范及疫苗接种记录读取于一体的无接触式设备。我们团队希望 i 守卫能在风雨中为大家同行,克服困境。

HKUST Team

HKUST Team


介绍



学生团队成员

姓名 Study Program Study Year
赖俊桀 BEng (BME) 2
Rachel Natalie BEng (BME) 2
拿费莎 BEng (BME) 2
赵雅洲 BEng (EngSc) 2

PERfECT污水病毒监测系统

PERfECT传感芯片可以在短时间内检测到病毒的存在,并且无需使用实验室的专业人员和设备,可以在清洗后重复使用,因此在病毒检测方面极具应用潜力。我们认为此生物传感器可以安置在公共场所以配合「安心出行」应用程序,透过及时检测来缩小潜在感染人群的范围,以遏制病毒的传播,最终减少疫情对市民们出行造成的不便。

HKU Team

HKU Team